Human-in-the-loop: cos’è l’approvazione umana nell’AI

Human-in-the-loop (HITL, “una persona nel ciclo”) è un modo di progettare un sistema AI in cui una persona controlla e approva le azioni importanti prima che vengano eseguite. L’agente prepara il lavoro, la persona decide se farlo partire, correggerlo o fermarlo. È il principio che permette di affidare compiti reali a un agente senza perdere il controllo su quelli che contano.

Come funziona

Nella pratica l’approvazione è un passaggio del flusso di lavoro: l’agente si ferma e ti mostra cosa intende fare, con i dati su cui si basa. Tu approvi con un click, modifichi o rifiuti. Solo dopo l’agente esegue.

Prendi Iris, l’addetto acquisti. Legge le giacenze dal gestionale, le confronta con i consumi e propone cosa ordinare, quanto e a quale fornitore. Poi aspetta. Puoi approvare, cambiare quantità o fornitore. Sopra un importo che decidi tu serve una seconda approvazione. Nessun ordine parte da solo.

Il livello di supervisione non è fisso. Su Agentity ci sono cinque livelli di autonomia:

Livello	Cosa fa l’agente
L1	Osserva e propone, non tocca nulla
L2	Agisce solo con approvazione
L3	Agisce da solo entro soglie definite, sopra chiede
L4	Agisce e ti manda il riepilogo
L5	Autonomo, solo su compiti a basso rischio e in sola lettura

Nei primi 30 giorni di prova ogni azione passa da una persona del tuo team. Poi alzi l’autonomia quando i risultati lo giustificano. I dettagli sono in come funziona.

Perché conta per un’azienda

L’approvazione umana serve a tre cose: fermare gli errori prima che arrivino al cliente, lasciare la responsabilità delle decisioni a una persona, costruire fiducia con i fatti.

Serve sempre quando l’azione:

• impegna soldi (ordini, sconti, rimborsi);
• riguarda una persona in modo significativo (una candidatura, un reclamo);
• non si può annullare facilmente (un invio, una cancellazione).

Anche le norme vanno in questa direzione. Il GDPR (art. 22) limita le decisioni basate unicamente su trattamenti automatizzati con effetti significativi sulle persone, e l’AI Act (art. 14) richiede la sorveglianza umana per i sistemi ad alto rischio. Per questo Leo, il recruiter, propone una rosa di candidati ma non scarta nessuno da solo. Per valutare il tuo caso senti il tuo DPO o consulente.

Chiedi a ogni fornitore quali azioni aspettano un’approvazione, chi le approva e dove resta traccia di chi ha approvato cosa, cioè nell’audit log. Le soglie che fanno scattare l’approvazione sono guardrail, e vanno scritte nero su bianco.