Cos’è un LLM (Large Language Model) e come funziona
Il modello linguistico (come GPT o Claude) che sta sotto: capisce e scrive testo. L’agente è ciò che ci costruisci sopra.
Si dice anche: Large Language Model, modello linguistico di grandi dimensioni, modello linguistico, foundation model.
Un LLM (Large Language Model, modello linguistico di grandi dimensioni) è un modello di intelligenza artificiale addestrato su grandi quantità di testo per capire e produrre linguaggio naturale. Riceve un testo in ingresso e genera il testo più adatto in risposta: una sintesi, una traduzione, una classificazione, una bozza di email. GPT, Claude, Gemini, Llama e Mistral sono famiglie di LLM molto diffuse.
Come funziona
Durante l’addestramento il modello impara a prevedere il pezzo di testo successivo in una sequenza. Da questo esercizio, ripetuto su enormi quantità di testo, nasce la capacità di riassumere, estrarre dati, seguire istruzioni e ragionare per passi. Il modello lavora su token, frammenti di parola, e genera la risposta un token alla volta.
Un LLM da solo però non fa niente fuori dalla conversazione. Non legge la tua casella email, non conosce le tue fatture, non ricorda cosa gli hai chiesto ieri. Per questo intorno al modello si costruisce il resto: gli strumenti (tool use), i documenti da consultare (RAG), la memoria e le regole.
Prendi Elia, il back office documenti. Il modello è la parte che “legge” una fattura fotografata male e capisce quale cifra è l’imponibile e quale l’IVA. Ma prendere l’allegato dalla PEC, confrontarlo con DDT e ordine, caricarlo nel gestionale e archiviarlo sono compiti dell’agente costruito intorno al modello.
Perché conta per un’azienda
Il modello è un componente, non il prodotto. Due fornitori che usano lo stesso LLM possono dare risultati molto diversi, perché conta come lo collegano ai tuoi dati, quali controlli mettono e cosa succede quando sbaglia. E un LLM può sbagliare in modo convincente: si chiama allucinazione.
Quando valuti una soluzione, chiedi:
- quale modello usa e dove gira, in Unione Europea o fuori;
- se i tuoi dati vengono usati per addestrare il modello;
- se il modello si può sostituire senza rifare tutto il lavoro.
Su Agentity infrastruttura e modelli AI girano in Unione Europea e i tuoi dati non addestrano nessun modello. I dettagli sono in come funziona.
Differenza con un agente AI
Un LLM capisce e scrive testo. Un agente AI usa un LLM come motore di ragionamento e ci aggiunge strumenti, regole e un obiettivo da portare a termine. Il modello risponde, l’agente lavora. Per questo, quando confronti due offerte, la domanda giusta non è solo “che modello usate?” ma “cosa fa il vostro agente con quel modello, e con quali limiti?”.
Domande frequenti
- Cosa significa LLM?
- LLM sta per Large Language Model, in italiano modello linguistico di grandi dimensioni. È un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per capire e generare linguaggio. GPT di OpenAI, Claude di Anthropic, Gemini di Google, Llama di Meta e i modelli di Mistral AI sono esempi di LLM.
- ChatGPT è un LLM?
- Non esattamente. ChatGPT è un’applicazione di chat costruita da OpenAI sopra i modelli della famiglia GPT, che sono gli LLM veri e propri. La stessa distinzione vale per un agente AI: il modello è il motore, l’agente è ciò che ci costruisci intorno.
- Un LLM impara dai dati della mia azienda?
- Solo se qualcuno lo riaddestra con quei dati, con una tecnica chiamata fine-tuning. Per molti usi aziendali non serve: i tuoi documenti vengono passati al modello al momento della richiesta, per esempio con la RAG, senza modificarlo. Su Agentity i dati dei clienti non addestrano nessun modello, né nostro né di terzi.
Dove lo trovi negli agenti Agentity
Back office documenti
Estrae i dati da fatture, DDT e contratti e li carica nel gestionale.
Analista del lunedì
Ogni settimana ti manda il report con i numeri che contano, già commentato.
Supporto clienti
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